通過“加工”實現數據“增值”，是互聯網時代對數據的“賦能”，更是泛在電力物聯網建設的基礎。
    自泛在電力物聯網建設工作全面啟動以來，國網青海電力深化大數據挖掘分析應用，積極推進數據整合，努力消除專業壁壘，“數盡其用”提高分析應用水平，為電網規劃建設、生產運營、企業生態環境構建以及優化營商環境提供了有力支撐。
    大數據分析讓停電趨于“零感知”
    8月26日，出差在外王女士接到國網門源縣供電公司工作人員打來的電話，告知其因家中存在電力或電氣故障導致停電，并約定入戶檢查的時間。這讓王女士感到十分意外，當日家中無人，并未撥打過報修電話，供電公司是如何得知又主動上門服務的呢？
    近年來，“停電”這個詞匯似乎漸漸淡出了人們的生活。這背后，一方面是堅強智能電網的不斷建設，另一方面則是泛在電力物聯網的研究與應用。
    隨著信息化系統的持續建設，以及營配調貫通工作的不斷深入，配電變壓器臺區、配網線路故障精準研判并主動搶修已經不是新鮮事。據統計，僅2018年國網青海電力通過智能研判發起配電網故障主動搶修1萬多次，占全網配電故障報修的17.7%，平均修復時長縮短2.3%。
    “行動于客戶期待，不止于眼前成績”是國網青海電力持續優化營商環境的信條。為進一步提升客戶用電“獲得感”，該公司自我加壓、先試先行，結合國家電網公司全面建設泛在電力物聯網的大背景，積極開展基于全臺區感知的故障研判定位及主動搶修研究，通過配網全感知數據采集，依托營配拓撲關系，研究故障邏輯算法，不僅實現了單戶故障精準定位，還實現了客戶故障智能識別、精準施策主動報修、停電信息及時告知，故障處理質效與客戶滿意度明顯提升。
    戶表故障精準定位、故障類別智能識別，這看似的“一小步”卻是泛在電力物聯網落地的一大步。“快速實現單戶故障研判，邏輯算法是核心，而泛在感知是關鍵。”國網青海電力營銷部主任展潔介紹到此處時加重了語氣。為充分發揮感知數據價值，提升故障研判準確度，國網青海電力深入挖掘高速電力線載波技術性能，并在配網線路、臺區、分支箱、表箱等部位加裝智能感知設備，實現臺區狀態全面感知。
    不僅能夠識別單戶故障，還能結合現場實際用電情況判斷故障點在電網側還是用戶側，亦或是欠費停電，且在90秒內將研判結果發送至供電服務指揮平臺和營銷業務應用系統，提前短信告知客戶相關停電信息并指導作業人員有針對性的主動開展故障搶修。展潔介紹道，故障研判結果與電網GIS系統、配網主動搶修APP相結合，實現故障點地理定位、路線最優規劃，以及現場作業移動處理與遠程指揮。
    該項目在國網青海電力海北供電公司試點應用以來，單戶故障平均修復時長縮短9%，欠費復電平均時長縮短22.6%，故障表計更換工作效率提升19.5%，主動服務客戶的能力與工作效率進一步提升，贏得了政府和客戶的一致贊譽。
    數據貫通實現配網智能運維“全感知”
    9月1日，一架便攜式無人機在青海省海東市民和縣大路村一處山坡上起飛，這次的飛行任務是對10千伏新九路進行全面巡視。不到半個小時，這個“小家伙”就完成了全線6公里的巡視任務并安全著陸，巡檢發現的異物纏繞、金具連接開口銷脫落等13處隱患信息即時自動回傳到無人機管控平臺。
    這個“小家伙”就是國網青海電力自主研發設計的配網“偵查兵”——配網人工智能巡檢系統，不同于一般的智能巡檢設備，它可是被泛在電力物聯網賦能的升級版，看似“單兵作戰”的它，背后有一整套集數據全面感知、AI智能識別、人機交互、大數據分析等為一體的信息化系統作為支撐，不僅可以智能診斷設備缺陷隱患，還能自動生成設備檢修消缺策略和線路改造升級策略。
    青海地域遼闊，地形復雜，配網線路設備分布點多面廣，人工巡檢耗時耗力。依托泛在電力物聯網建設，促進配網巡檢業務和線路勘察設計等由低效人力密集型向高效智能化模式轉變，是國網青海電力主動發力、積極培育非平衡性創新發展能力的一項具體思考與行動。
    “從簡單的發現異常到精準的故障識別，我們和這個“小家伙”可沒少圖像識別、模型訓練上下功夫。”國網青海電力設備部配電處處長李淵談及這套智能巡檢設備，眼神中透露出一種“寵溺”。他介紹道，通過對15000余張采集樣本圖片進行模型訓練，目前這套配網智能巡檢系統初步形成了覆蓋桿塔、金具、配電箱等14大類，銷釘脫落、扎線松動等40個小類的配網設備缺陷智能識別模型，平均識別精度超過80%。
    該系統在西寧、海北等地22條配網線路試點應用以來等、累計發現并智能識別線路隱患51處，在有效提升配網運維水平的同時，節約人力、車輛等運維成本53萬元。
    “這套人工智能巡檢系統不僅能幫助提升配網運維水平，還能精準高效開展線路勘察設計。”李淵介紹道，通過系統間的數據自動交互完成指定任務，盡量減少人工干預，是配網運維工作提質增效的關鍵，更是泛在電力物聯網建設的基本要求。配網人工智能巡檢系統可將現場采集的數據與標準化設計軟件無縫對接，無人機完成現場勘測任務后，系統便可自動生成CAD路徑圖、材料清單、技經造價等一整套完整的建設方案，省時省力且經濟高效。
    目前這套配網人工智能巡檢系統已與生產實時管控系統、地理信息應用等多個業務系統的部分應用模塊相互貫通，海量的非結構化數據價值便得到有效利用，為設備運維檢修策略制定、技改大修、電網改造等提供了系統科學的數據支撐。下一步，國網青海電力將加快研究其與營銷系統、采集系統、供電服務指揮系統等多個信息化系統的相互貫通，以進一步挖掘數據價值，服務生產、基建、營銷等各領域業務提升。
    “數盡其用”是大數據時代的鮮明特征，更是萬物互聯的先決條件。在這一領域，國網青海電力以一個個富有成效的創新實踐證明了自己的實力，為“三型兩網”建設貢獻著青海智慧和經驗。路漫漫其修遠兮，這條路上他們將步履堅定、鏗鏘前行。

文章來源：北極星電力網